一支由中国科学家领导的国际研究团队在月球探测领域取得了新成果。月球陨石坑的年代测定和智能识别取得了突破性进展。月球上近11万个陨石坑已被新发现，超过1.8万个陨石坑已被测地。研究成果已在第22期《自然》杂志上发表。

据介绍，月球陨石坑又称“月球化石”，其有效识别和定年对月球地形、地质构造、地质年代和航天器着陆点锁定等都具有重要意义。探月以来，由专家人工或自动识别的月球陨石坑数据库相继建立。然而，由于识别方法和数据类型的不同，现有数据库在弹坑数量、位置、大小等方面存在一定差异，难以用自动识别方法找到不规则或退化的弹坑。

本研究在吉林大学地球科学学院副教授杨晨的带领下，建立了基于迁移学习方法的深层神经网络模型。转移学习是机器学习方法，它可以利用先前获得的知识来解决下一个问题。研究人员用7895个已识别的陨石坑数据和1411个已知年龄的陨石坑数据构建了一个深度神经网络模型。

通过这个模型，研究人员逐渐从嫦娥一号和嫦娥二号的数据中探测到撞击坑，并进一步估算其地质年代。据介绍，该研究团队目前已新确认撞击坑109956个，是已确认撞击坑数量的10倍多。18996个直径大于8公里的撞击坑已被地质年代学。这些撞击坑贯穿月球的中纬度和低纬度地区。

杨晨说，目前，这些科研成果已推广应用于嫦娥五号着陆区小弹坑的识别。该模型的成功应用对未来月球和行星的科学研究具有重要价值。

研究工作由吉林大学、中国科学院国家天文台、意大利特伦托大学和冰岛大学共同完成。